Daniel Lemire s'intéresse particulièrement au forage de données, aux grandes bases de données (OLAP) ainsi qu'au filtrage collaboratif. fr http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Ce mois-ci, Steven Keith va présenter notre papier Analyzing Large Collections of Electronic Text Using OLAP à la conférence APICS 2005 se tenant à Wolfville (Canada). http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Une communication chez IEEE Data Mining (ICDM-05) intitulée An Optimal Linear Time Algorithm for Quasi-Monotonic Segmentation a été acceptée avec Martin Brooks et Yuhong Yan. Seulement 22% des communications furent acceptées. En août dernier, un de mes articles est paru dans l'International Journal of Interactive Technology and Smart Education: Collaborative Filtering and Inference Rules for Context-Aware Learning Object Recommendation avec Harold Boley, Sean McGrath et Marcel Ball. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html AAAI05 a accepté notre article Quasi-monotonic segmentation of state variable behavior for reactive control (avec Will Fitzgerald et Martin Brooks). Seulement 27% des papiers furent acceptés. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html IJCAI05 a accepté notre article Scale-Based Monotonicity Analysis in Qualitative Modelling with Flat Segments (avec Yuhong Yan et Martin Brooks). Seulement 18% des papiers furent acceptés. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html J'ai donné un conférence aux ateliers du "Ateliers du CIRTA" (un centre de eLearning) sur le filtrage collaboration par évaluations et j'ai présenté brièvement l'algorithme de filtrage collaboratif «Slope One». http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Le papier «Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filtering» écrit avec Anna Maclachlan (maintenant chez Idilia Inc.) a été acccepté à la conférence SIAM Data Mining 2005. Les travaux en question furent appliqués au site inDiscover. Le papier décrit un filtrage collaboratif très simple, mais aussi raisonnablement précis et surtout, très facile à implémenter. La version PDF de l'article est disponible. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Après avoir fondé le SWIG, nous avons tenu le premier événement SWIG: SWIG'04. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Notre site Web inDiscover est maintenant un site Bell Sympatico/MSN. Bell Canada est l'une des plus importantes compagnies canadiennes. Le site Web est le résultat direct de mes travaux de recherche des deux dernières années. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html J'ai donné une conférence au laboratoire RALI de l'Université de Montréal sur le filtrage collaboratif par évaluations. Merci à Guy Lapalme pour l'invitation! J'y parlais de mes travaux avec Anna Maclachlan ayant mené au site Web inDiscover. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Je donne une conférence à l'Association de l'industrie de la langue (AILIA) à Ottawa: Semantic Web in Brief. Je parle de ce qu'est vraiment le Web sémantique, c'est-à-dire RDF. Je donne une brève présentation de RDF avec des applications, mais sans insister sur le XML. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Un autre papier avec Yuhong Yan et Martin Brooks a été accepté (MBR'04): Monotonicity Analysis for Constructing Qualitative Models. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Avec Yuhong Yan et Martin Brooks, nous avons publié un nouveau papier (atelier Monet): Monotone Pieces Analysis for Qualitative Modeling. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html J'étais examinateur externe pour la thèse de doctorat de Sreeraman Rajan supervisée par les professeurs Doraiswami et Stevenson, en génie électrique et informatique à l'Université du Nouveau-Brunswick. La thèse porte sur la classification en utilisant les ondelettes de Morlet des phonocardiogrammes et porte le titre: A Wavelet-based Correlator Approach for Segmentation and Classification of the First Two Heart Sounds in a PCG Signal. À mon avis, c'est une très bonne thèse de doctorat bien défendue. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Une des sommités mondiales en apprentissage électronique, Stephen Downes, mentionne notre projet indiscover.net dans son blog. OLDaily May 13, 2004 by Stephen Downes ----------------------------------------------------------- InDiscover Those of you who heard my talk in Winnipeg last week (or viewed the slides online) will recall my discusion of recommender systems. InDiscover is one such site, a service designed to help bring independent music to new listeners by recommending songs based on users' tastes. The site is run using racofi technology, developed by NRC in Fredericton in conjunction with the Sifter Filter project I described in my talk, and so it gives you a pretty good idea of how such a system would work for learning resources. What I also like about this site is its focus on new and independent musicians, showing how such systems will open the marketplace. Still looking for the RSS metadata feeds from the site, but hey, one thing at a time. The site could also use more songs, so if you know of independent artists looking for exposure, forward them this item. By Various Authors, May, 2004 http://indiscover.net/ http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Je ne suis plus chercheur au Conseil national de recherches du Canada à Fredericton. J'ai accepté un poste de professeur à l'Université du Québec. C'est avec regret que je quitte le groupe de recherche en logique Internet, mais je reste branché sur le CNRC à vie. Un des bénéfices de vivre à Montréal est le fait qu'on sert des cappucino au rez-de-chaussé du bâtiment où je travaille ainsi qu'à tous les coins de rue dans le quartier. Je suis au coin de Saint-Denis et Mont-Royal ce qui est un des plus beaux quartiers de Montréal. Si vous cherchez un bon programme de doctorat, vous devriez regarder le programme en informatique cognitive de l'UQAM. Quoi de mieux que l'une des villes les plus exicitantes du monde pour y faire un doctorat? http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html Notre site de recommandation de musique, inDiscover, est finalement prêt. Je pense que Sean a fait un boulot fantastique. Je sais que nous avons eu au moins une idée brillante: on vous demande d'évaluer de la musique indépendante ce qui fait que vous pouvez écouter les fichiers MP3 en ligne gratuitement. http://www.daniel-lemire.com/fr/nouvelles.html